
Juliana Barros
Editora de IA na Sociedade e Educação
Juliana Barros é pesquisadora e jornalista especializada no impacto social da inteligência artificial. Mestre em Sociologia Digital pela UFMG, cobre no SWEN.AI como a IA está transformando setores como educação, saúde, mercado de trabalho e serviços públicos — com foco no contexto brasileiro e nas populações mais afetadas por essas mudanças.
Sua cobertura questiona tanto o otimismo acrítico quanto o pessimismo paralisante sobre a IA: Juliana investiga evidências concretas sobre o impacto da automação no emprego, o potencial transformador da IA na educação pública e os riscos de amplificação de desigualdades quando essas tecnologias são mal implementadas.
Áreas de Especialidade
Artigos Publicados(40 no total)
IA nas Eleições 2026: O Impacto no Horário Eleitoral Gratuito
Inteligência Artificial25 de mai. de 202612 Formas Práticas de Usar IA para Aumentar a Produtividade no Trabalho
Inteligência Artificial24 de mai. de 2026Desafios do uso consciente da IA na educação e formação de jovens
Inteligência Artificial23 de mai. de 2026IA na educação: ferramentas visuais transformam a comunicação pedagógica
Inteligência Artificial22 de mai. de 2026USP São Carlos promove evento gratuito sobre o impacto da IA na ciência
Inteligência Artificial21 de mai. de 2026IA acelera substituição de empregos em diversos setores globais
Inteligência Artificial19 de mai. de 2026A Evolução do ThinkPad: Da IBM às Novas Estações de Trabalho com IA da Lenovo
Inteligência Artificial17 de mai. de 2026IA pode impactar metade da força de trabalho global até 2030
Inteligência Artificial17 de mai. de 2026Anthropic e Fundação Gates investem US$ 200 milhões em IA para impacto social
Inteligência Artificial15 de mai. de 2026Google vaza 'Gemini Spark', novo agente de IA para automação de tarefas complexas
Inteligência Artificial15 de mai. de 2026
Exibindo os 10 artigos mais recentes de 40 publicados.
Compromisso Editorial
- ✓Cobertura independente — sem patrocínio editorial ou relações pagas com empresas de IA
- ✓Dados de benchmarks provenientes de fontes primárias públicas (LMArena, Artificial Analysis)
- ✓Metodologia de avaliação transparente — disponível em /benchmark/metodologia
- ✓Política editorial e de privacidade disponíveis em /sobre
Contato editorial: contato@swen.ia.br
