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Parâmetros
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Resultados do Qwen3 VL 4B (Reasoning) nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench Hard | 2.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 32.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| SciCode | 17.0 | 100.0 | — |
| AA Coding Index | 6.7 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 70.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 21.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AIME 2025 | 26.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| AA Math Index | 25.7 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 13.7 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU Pro | 63.4 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| GPQA Diamond | 49.0 | 100.0 | Artificial Analysis official API |
| IFBench | 37.0 | 100.0 | — |
| HLE | 4.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| Tau²-Bench | 15.0 | 100.0 | — |
O Qwen3 VL 4B (Reasoning) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Alibaba, classificado como modelo de text. Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Alibaba.
O Qwen3 VL 4B (Reasoning) não tem precificação pública disponível no momento. Alguns modelos oferecem acesso via planos enterprise ou programas de pesquisa. Consulte o site oficial da Alibaba para informações atualizadas sobre disponibilidade e preços.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar.
O Qwen3 VL 4B (Reasoning) foi avaliado em 14 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Knowledge, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance moderada nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Qwen3 VL 4B (Reasoning) é especializado em text, oferecendo capacidades avançadas para criação e processamento de conteúdo text.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Qwen3 VL 4B (Reasoning) compete diretamente com modelos de nível similar. A Alibaba compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Qwen3 VL 4B (Reasoning) suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
O Qwen3 VL 4B (Reasoning) é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Alibaba. É um modelo do tipo text.
O Qwen3 VL 4B (Reasoning) não tem precificação pública por token disponível no momento. Consulte o site oficial da Alibaba para informações atualizadas.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Qwen3 VL 4B (Reasoning), suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Qwen3 VL 4B (Reasoning) obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 2/100, LiveCodeBench: 32/100, SciCode: 17/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o Qwen3 VL 4B (Reasoning) é um modelo proprietário da Alibaba. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 29 de maio de 2026 • Ver metodologia →