Anthropic • LLM
Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...
Context Window
200K tokens
Preço Input/1M
$18.75
Preço Output/1M
$75.00
Parâmetros
—
Velocidade
42 tok/s
Latência (TTFT)
1.7s
Max Output
32K tokens
Resultados do Claude Opus 4 nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 54.0 | 100.0 | — |
| SciCode | 41.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 86.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA-LCR | 36.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Math Index | 36.3 | 100.0 | — |
| AIME 2025 | 36.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index | 33.0 | 100.0 | — |
| Benchmark | Score | Máximo | Metodologia |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 70.0 | 100.0 | — |
| IFBench | 43.0 | 100.0 | — |
| HLE | 6.0 | 100.0 | — |
O Claude Opus 4 é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Anthropic, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo proprietário, está disponível via API cloud da Anthropic. Com uma janela de contexto de 200K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.
O Claude Opus 4 é cobrado por uso, com preço de US$ 18.75/1M tokens de input e US$ 75/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. O posicionamento premium reflete a capacidade frontier do modelo, recomendado para tarefas complexas de raciocínio, análise e geração onde a qualidade é prioridade sobre o custo.
Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Claude Opus 4 em reais fica em torno de R$ 115.69/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).
O Claude Opus 4 foi avaliado em 10 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Coding, Knowledge, Long Context, Math, overall, Reasoning. Os resultados mostram performance sólida nas avaliações disponíveis.
É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.
O Claude Opus 4 é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), automação com tool calling (integração com APIs, banco de dados, sistemas externos), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.
No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Claude Opus 4 compete diretamente com modelos de nível similar. Os principais concorrentes incluem GPT (OpenAI), Gemini (Google) e modelos open source como Llama (Meta) e DeepSeek. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.
Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.
Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Claude Opus 4 oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.
Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.5
Benchmarks, preço e velocidade comparados
Gemini 3.1 Pro vs Claude Opus 4.7
Benchmarks, preço e velocidade comparados
Claude Opus 4.7 vs DeepSeek V4 Pro
Benchmarks, preço e velocidade comparados
Claude Opus 4.7 vs GPT-5.4
Benchmarks, preço e velocidade comparados
Claude Opus 4 is benchmarked as the world’s best coding model, at time of release, bringing sustained performance on complex, long-running tasks and agent workflows. It sets new benchmarks in...
O Claude Opus 4 custa US$ 18.75/1M tokens de input e US$ 75/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.
A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Claude Opus 4, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.
Nos benchmarks disponíveis, o Claude Opus 4 obteve scores como: LiveCodeBench: 54/100, SciCode: 41/100, MMLU-Pro: 86/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.
Não, o Claude Opus 4 é um modelo proprietário da Anthropic. Ele está disponível via API cloud. Para alternativas open source, confira nosso ranking de modelos open source.
Última atualização: 29 de maio de 2026 • Ver metodologia →