SWE-bench, geração de código e debugging: o modelo da OpenAI enfrenta o campeão de custo-benefício da DeepSeek
Comparamos GPT-5.5 Pro e DeepSeek V4 Pro em quatro dimensões de coding: resolução de bugs reais (SWE-bench), geração de código a partir de requisitos, debugging e custo-performance para times de desenvolvimento.
Última atualização: 09 de maio de 2026
94/100
85/100
| Critério | Peso | DeepSeek V4 Pro | GPT-5.5 Pro |
|---|---|---|---|
| SWE-bench (Bugs Reais) | x4 | 9.5 | 9.2 |
| Geração de Código Novo | x3 | 9.3 | 9.0 |
| Debugging e Análise de Erro | x2 | 9.0 | 9.1 |
| Custo-Performance para Dev | x1 | 9.8 | 5.5 |
DeepSeek V4 Pro domina o comparativo de programação com 94/100 contra 85/100 do GPT-5.5 Pro. A liderança no SWE-bench combinada com custo-performance excepcional torna o DeepSeek V4 Pro a escolha mais racional para times de desenvolvimento que precisam de escala.
Para programação em escala, DeepSeek V4 Pro oferece a melhor relação qualidade/custo de 2026. GPT-5.5 Pro é justificável quando você já usa o ecossistema OpenAI e a padronização supera o custo adicional.
A equipe editorial do SWEN.AI avaliou cada participante em 4 critérios ponderados, incluindo SWE-bench (Bugs Reais), Geração de Código Novo, Debugging e Análise de Erro. Os scores são de 0 a 10 por critério, multiplicados pelo peso de cada um para gerar a pontuação total.
DeepSeek V4 Pro obteve a maior pontuação total de 94/100.
Sim. As comparações são atualizadas quando novas versões dos modelos/ferramentas são lançadas ou quando dados relevantes mudam. A data da última atualização está indicada acima.