R1 Distill Llama 70B

R1 Distill Llama 70B

DeepSeekLLM

DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). The model combines advanced distillation techniques to achieve high performance across...

Open SourceAPI DisponívelRaciocínio

Especificações

Context Window

131K tokens

Preço Input/1M

$0.70

Preço Output/1M

$1.05

Parâmetros

Velocidade

47 tok/s

Latência (TTFT)

337ms

Max Output

16K tokens

Benchmarks

Resultados do R1 Distill Llama 70B nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Terminal-Bench Hard2.0100.0

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
SciCode31.0100.0
LiveCodeBench27.0100.0Artificial Analysis official API
AA Coding Index11.4100.0Artificial Analysis official API

Knowledge

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU-Pro80.0100.0

Long Context

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA-LCR11.0100.0

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50093.5100.0Artificial Analysis official API
AIME 202554.0100.0Artificial Analysis official API
AA Math Index53.7100.0Artificial Analysis official API

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index16.0100.0Artificial Analysis official API

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro79.5100.0Artificial Analysis official API
GPQA Diamond40.0100.0Artificial Analysis official API
IFBench28.0100.0
HLE6.0100.0

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Tau²-Bench22.0100.0

Informações

Lançamento
20 de janeiro de 2025
Tool Calling
❌ Não suportado
Visão
❌ Não suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: R1 Distill Llama 70B

O que é o R1 Distill Llama 70B?

O R1 Distill Llama 70B é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela DeepSeek, classificado como modelo de linguagem (LLM). Focado em processamento de texto e geração de linguagem natural. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 131K tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O R1 Distill Llama 70B é cobrado por uso, com preço de US$ 0.7/1M tokens de input e US$ 1.05/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do R1 Distill Llama 70B em reais fica em torno de R$ 4.32/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O R1 Distill Llama 70B foi avaliado em 15 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Knowledge, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance excepcional nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O R1 Distill Llama 70B é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), chatbots de alto volume e atendimento automatizado, raciocínio complexo, resolução de problemas matemáticos e análise lógica, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o R1 Distill Llama 70B compete diretamente com modelos de nível similar. A DeepSeek compete neste segmento contra OpenAI, Anthropic, Google e Meta. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O R1 Distill Llama 70B suporta múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o R1 Distill Llama 70B?

DeepSeek R1 Distill Llama 70B is a distilled large language model based on [Llama-3.3-70B-Instruct](/meta-llama/llama-3.3-70b-instruct), using outputs from [DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). The model combines advanced distillation techniques to achieve high performance across...

Quanto custa o R1 Distill Llama 70B?

O R1 Distill Llama 70B custa US$ 0.7/1M tokens de input e US$ 1.05/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O R1 Distill Llama 70B funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o R1 Distill Llama 70B, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o R1 Distill Llama 70B se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o R1 Distill Llama 70B obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 2/100, SciCode: 31/100, LiveCodeBench: 27/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O R1 Distill Llama 70B é open source?

Sim, o R1 Distill Llama 70B é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.

Última atualização: 29 de maio de 2026 Ver metodologia →