Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick

MetaLLM

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

MultimodalOpen SourceAPI DisponívelVisão

Especificações

Context Window

1.0M tokens

Preço Input/1M

$0.35

Preço Output/1M

$0.85

Parâmetros

Velocidade

110 tok/s

Latência (TTFT)

649ms

Max Output

16K tokens

Benchmarks

Resultados do Llama 4 Maverick nos principais benchmarks de avaliação de modelos de IA. Scores mais altos indicam melhor performance.

Agentic

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Terminal-Bench Hard7.0100.0

Coding

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
LiveCodeBench40.0100.0Artificial Analysis official API
SciCode33.0100.0
AA Coding Index15.6100.0Artificial Analysis official API

Knowledge

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU-Pro81.0100.0

Long Context

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA-LCR46.0100.0

Math

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MATH-50088.9100.0Artificial Analysis official API
AA Math Index19.3100.0Artificial Analysis official API
AIME 202519.0100.0Artificial Analysis official API

overall

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
AA Intelligence Index18.4100.0Artificial Analysis official API

Reasoning

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
MMLU Pro80.9100.0Artificial Analysis official API
GPQA Diamond67.0100.0Artificial Analysis official API
IFBench43.0100.0
HLE5.0100.0

Tool Use

BenchmarkScoreMáximoMetodologia
Tau²-Bench18.0100.0

Informações

Lançamento
05 de abril de 2025
Tool Calling
❌ Não suportado
Visão
✅ Suportado
Áudio
❌ Não suportado

Análise Completa: Llama 4 Maverick

O que é o Llama 4 Maverick?

O Llama 4 Maverick é um modelo de inteligência artificial desenvolvido pela Meta, classificado como modelo de linguagem (LLM). É um modelo multimodal, capaz de processar texto, imagens e potencialmente outros tipos de mídia. Como modelo de código aberto, está disponível para download, personalização e deploy on-premises. Com uma janela de contexto de 1.0M tokens, é adequado para processamento de documentos longos como contratos, livros e bases de código completas.

Preços e Custos em 2026

O Llama 4 Maverick é cobrado por uso, com preço de US$ 0.35/1M tokens de input e US$ 0.85/1M tokens de output. Para contextualizar: 1 milhão de tokens equivale a aproximadamente 750 mil palavras, ou cerca de 10 livros de tamanho médio. Com esse preço agressivo, é uma das opções mais econômicas do mercado, ideal para aplicações de alto volume como chatbots, análise de documentos em massa e automações.

Para o mercado brasileiro, é importante considerar o IOF de 6,38% sobre transações internacionais e a variação cambial do dólar. Com o câmbio atual, o custo do Llama 4 Maverick em reais fica em torno de R$ 2.16/1M tokens de input (estimativa com IOF incluso).

Benchmarks e Performance

O Llama 4 Maverick foi avaliado em 15 benchmarks diferentes, cobrindo categorias como Agentic, Coding, Knowledge, Long Context, Math, overall, Reasoning, Tool Use. Os resultados mostram performance sólida nas avaliações disponíveis.

É importante notar que benchmarks medem aspectos específicos e não capturam toda a experiência de uso. Fatores como qualidade da resposta em português, aderência a instruções complexas e comportamento em conversas longas variam significativamente entre modelos e nem sempre são refletidos nos scores padrão.

Casos de Uso Recomendados

O Llama 4 Maverick é adequado para diversas aplicações de inteligência artificial: análise de documentos longos (contratos, processos jurídicos, bases de código), análise de imagens e documentos visuais (OCR, diagramas, screenshots), processamento multimodal combinando texto e imagens, chatbots de alto volume e atendimento automatizado, geração de texto, resumo, tradução e assistência geral.

Comparação com Alternativas

No ecossistema de modelos de IA em 2026, o Llama 4 Maverick compete diretamente com modelos de nível similar. Como modelo open source, compete com Qwen (Alibaba), Mistral e DeepSeek, além dos modelos proprietários como GPT, Claude e Gemini. A escolha entre modelos depende do caso de uso específico, orçamento, requisitos de latência e necessidade de funcionalidades como multimodalidade e tool calling.

Para uma comparação detalhada lado a lado, utilize nossa ferramenta de comparação ou consulte o ranking geral de modelos.

Uso no Brasil e em Português

Para usuários brasileiros, a performance em português é um critério fundamental na escolha de um modelo de IA. A maioria dos benchmarks internacionais testa apenas em inglês, o que pode mascarar diferenças significativas na qualidade de resposta em outros idiomas. O Llama 4 Maverick oferece suporte multimodal que funciona em múltiplos idiomas, mas a qualidade em português brasileiro pode variar dependendo da tarefa específica.

Recomendamos testar o modelo com prompts representativos do seu caso de uso em português antes de tomar uma decisão. O SWEN.AI está desenvolvendo um benchmark proprietário em PT-BR com tarefas aderentes ao mercado brasileiro para fornecer comparações mais precisas.

Perguntas Frequentes

O que é o Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Quanto custa o Llama 4 Maverick?

O Llama 4 Maverick custa US$ 0.35/1M tokens de input e US$ 0.85/1M tokens de output. Para uso intensivo (ex.: chatbot de WhatsApp com 100k mensagens/mês), o custo pode variar de R$ 50 a R$ 5.000 dependendo do volume.

O Llama 4 Maverick funciona em português?

A maioria dos modelos de IA modernos, incluindo o Llama 4 Maverick, suporta português brasileiro. No entanto, a qualidade pode variar — modelos como Claude e Gemini tendem a ter melhor performance em PT-BR. Recomendamos testar com prompts específicos do seu caso de uso.

Como o Llama 4 Maverick se compara com outros modelos?

Nos benchmarks disponíveis, o Llama 4 Maverick obteve scores como: Terminal-Bench Hard: 7/100, LiveCodeBench: 40/100, SciCode: 33/100. Consulte a tabela completa acima para comparação detalhada.

O Llama 4 Maverick é open source?

Sim, o Llama 4 Maverick é um modelo de código aberto. Isso significa que você pode fazer deploy on-premises, personalizar via fine-tuning e ter controle total sobre os dados. Verifique a licença específica no repositório oficial.

Última atualização: 29 de maio de 2026 Ver metodologia →