Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
Gemini 3.1 Flash Lite
6 de 7 critérios vencidos
Intelligence Index
33.5
Coding Index
68.5
6 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | DeepSeek V3.2 | Gemini 3.1 Flash Lite |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | — | — |
| Intelligence Index (AA) | 32.1 | 33.5 ✓ |
| Coding Index (AA) | 34.6 | 68.5 ✓ |
| GPQA Diamond | 75.0% | 82.2% ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $0.50 | $0.25 ✓ |
| Preço output ($/1M tok) | $1.60 | $1.50 ✓ |
| Context window | 131K tokens | 1.0M tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | — ✓ | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre DeepSeek V3.2 e Gemini 3.1 Flash Lite depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
DeepSeek · Texto · Open Source
Google · Multimodal
Gemini 3.1 Flash Lite vence em 6 de 7 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Não. Gemini 3.1 Flash Lite é mais barato: US$0.25/1M tokens de input vs US$0.5/1M tokens de DeepSeek V3.2 — diferença de 100%. Para projetos com alto volume, Gemini 3.1 Flash Lite pode reduzir custos substancialmente.
Gemini 3.1 Flash Lite tem maior context window: 1.0M tokens vs 131K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.