Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
DeepSeek V3.2
6 de 7 critérios vencidos
DeepSeek
Intelligence Index
32.1
Coding Index
34.6
6 critérios vencidos
Ver perfil completo →| Critério | GPT-4o | DeepSeek V3.2 |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | — | — |
| Intelligence Index (AA) | 17.3 | 32.1 ✓ |
| Coding Index (AA) | 16.7 | 34.6 ✓ |
| GPQA Diamond | 54.0% | 75.0% ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $2.50 | $0.50 ✓ |
| Preço output ($/1M tok) | $10.00 | $1.60 ✓ |
| Context window | 128K tokens | 131K tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | 151 tok/s ✓ | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre GPT-4o e DeepSeek V3.2 depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
OpenAI · Multimodal
DeepSeek · Texto · Open Source
DeepSeek V3.2 vence em 6 de 7 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Não. DeepSeek V3.2 é mais barato: US$0.5/1M tokens de input vs US$2.5/1M tokens de GPT-4o — diferença de 400%. Para projetos com alto volume, DeepSeek V3.2 pode reduzir custos substancialmente.
DeepSeek V3.2 tem maior context window: 131K tokens vs 128K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.