Comparação objetiva baseada em benchmarks públicos atualizados semanalmente: Intelligence Index, GPQA Diamond, ELO do Chatbot Arena, preço e velocidade.
Vencedor geral (2026)
o3
4 de 7 critérios vencidos
| Critério | o3 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|
| Chatbot Arena ELO | — | — |
| Intelligence Index (AA) | 38.4 ✓ | 34.6 |
| Coding Index (AA) | 38.4 ✓ | 32.0 |
| GPQA Diamond | 83.0% | 84.4% ✓ |
| Preço input ($/1M tok) | $2.00 | $1.25 ✓ |
| Preço output ($/1M tok) | $8.00 ✓ | $10.00 |
| Context window | 200K tokens | 1.0M tokens ✓ |
| Velocidade (tokens/s) | 121 tok/s ✓ | — |
✓ = vencedor nesse critério • Fonte: Artificial Analysis, LMArena, APIs oficiais • Atualizado semanalmente
A escolha entre o3 e Gemini 2.5 Pro depende do seu caso de uso, orçamento e requisitos técnicos. Abaixo, um guia prático baseado nos dados de benchmark e especificações de cada modelo.
OpenAI · Multimodal
Google · Multimodal
o3 vence em 4 de 7 critérios analisados. Consulte a tabela completa para escolher baseado no seu caso de uso.
Os dados são agregados do Artificial Analysis (Intelligence Index, Coding Index) e do Chatbot Arena/LMArena (ELO). Preços e especificações vêm das APIs oficiais. Atualizados semanalmente.
O Intelligence Index é um score agregado do Artificial Analysis que combina múltiplos benchmarks acadêmicos (MMLU, GPQA, LiveBench, etc.) em uma nota única. Quanto maior, mais capaz o modelo em tarefas de raciocínio.
Não. Gemini 2.5 Pro é mais barato: US$1.25/1M tokens de input vs US$2/1M tokens de o3 — diferença de 60%. Para projetos com alto volume, Gemini 2.5 Pro pode reduzir custos substancialmente.
Gemini 2.5 Pro tem maior context window: 1.0M tokens vs 200K tokens. Para análise de documentos longos, transcrições extensas ou bases de código completas, o context window maior é um critério decisivo.